NEXT是基于互联网微服务架构，以用户为中心实现线上线下完全融合，并以架构平台化、功能APP模块化、设置个性化等，灵活、开放、可迭代的全渠道一体化新零售数字化平台。包括商品企划系统、零售计划系统、分销计划系统、供应链系统、门店营运系统、CRM会员系统、全渠道系统、财务结算系统和商业智能分析系统等九大子系统。
NEXT是基于互联网微服务架构，以用户为中心实现线上线下完全融合，并以架构平台化、功能APP模块化、设置个性化等，灵活、开放、可迭代的全渠道一体化新零售数字化平台。包括商品企划系统、零售计划系统、分销计划系统、供应链系统、门店营运系统、CRM会员系统、全渠道系统、财务结算系统和商业智能分析系统等九大子系统。
云·智慧门店
2017年国家宣布新一代人工智能发展规划全面启动实施。到2020年，实现人工智能核心产业达1万亿，带动相关产业规模超1万亿。伴随着AI技术的普及应用，零售业向着自助化、智能化发展，形成全新的商业基础设施，与消费者产生更紧密的连接和互动。
中国服饰行业作为时尚行业的前沿阵地，具有领先的标杆性，智慧新零售的发展一定是必然趋势。零售的主场在门店，所以服饰行业智慧门店的发展值得期待，志华软件适时推出的「云间道智慧门店平台」将会不断创新，应用各种AI技术及智能设备，打造越来越智慧的门店方案。
传统ERP阻碍新零售变革
NEXT新零售全渠道系统架构
NEXT新零售全渠道系统优势
连接用户和商品的零售数据供应链
全业务数据链路
主数据不统一
各独立系统的产品数据大量通过接口同步，需要针对各业务进行数据补充完善，这些需要大量成本进行运维且难以无缝对接。
线上线下促销独立
目前由于各渠道营销策略都是通过业务子系统独立设置，促销不能通用，优惠券也只能线上线下核销，不能做到各渠道通用。
各渠道体系打通难度高
品牌自建B2C商城与DRP系统也是采用接口式数据互通，导致会员、订单库存体系不能无缝结合。
会员未建立全渠道经营体系
在全渠道整合方面缺少平台方支撑，缺少整体线上线下会员营销的解决方案。
库存数据断层
各渠道库存分布于各业务子系统，数据传输在时效性上存在较大的问题，难以形成统一的全局库存视图。
大规模应用处理能力不足
传统的系统架构技术，对于未来企业超大规模应用、数据量剧增、并发等场景造成极大的阻碍。
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